КЛАССИФИКАЦИЯ С ПОМОЩЬЮ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЯВЛЕНИЙ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ НА КУРОРТЕ

Цель исследования: классифицировать при помощи кластерного анализа патологические проявления бронхиальной астмы (БА) и на основе сформированных кластеров обосновать выделение фенотипов БА на курорте

Материалы и методы. Обследовано 300 больных БА, прибывших на курортное лечение в г Ялту У больных с персистирующей БА легкая степень тяжести заболевания диагностирована у 55 (18,33%), средняя степень – у 205 (68,33%) и тяжелая – у 27 (9%) человек Интермиттирующая БА установлена у 13 (4,33%) больных Контролируемое течение БА определено у 42 (14%), частично контролируемое – у 60 (20%) и неконтролируемое – у 198 (66%) больных Применен кластерный анализ для формирования классификации проявлений БА на курорте Результаты. Проанализированы значения 105 показателей у 300 больных БА, проходивших лечение на курорте С помощью кластерного анализа сформирована структура из 7 кластеров Установлены высокие значения междукластерных дисперсий у 23 показателей, характеризующих клинико-функциональное состояние больных БА, которые способны выступить отдельными кластерами Каждый выделенный кластер характеризовался только ему свойственными особенностями нарушений клинико-функционального состояния больных БА, что позволяет считать сформированную кластерную структуру классификацией патологических проявлений БА, т е фенотипами БА на курорте Выводы. Выделены 7 фенотипов БА на курорте, которые характеризуются различимыми патогенетическими особенностями, что можно учитывать при формировании санаторно-курортного лечения таких больных

1. Боголюбов В. М. (ред.) Медицинская реабилитация. Кн. I. Изд. 3-е, испр. и доп. М.: Бином, 2010.

2. Загидулин Ш. З., Галимова Е. С., Суховская О. А., Ежова Г. Ю. Оценка качества жизни у пациентов с обострением бронхиальной астмы // Пульмонология. ‒ 2013. ‒ № 1. ‒ С. 49-53.

3. Малявин А. Г., Епифанов В. А., Глазнова И. И. Реабилитация при заболеваниях органов дыхания. ‒ М.: ГЭОТАР-Медиа, 2010.

4. Савченко В. М. Автоматизация прогнозирования обострений и исходов лечения бронхиальной астмы. В кн.: Донич С. Г., Солдатченко С. С., Савченко В. М. Прогнозирование обострений бронхиальной астмы. Днепропетровск: ИМА-пресс, 2010. – С. 86-120.

5. Трухачева Н. В. Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. ‒ М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012.

6. Bel E. N. Clinical phenotypes of asthma // Curr. Opin. Pulm. Med. ‒ 2004. ‒ Vol. 10, № 1. ‒ Р. 44-50.

7. Chung K. F., Bel E. H., Wenzel S. E. Difficult-to-treat severe asthma // Europ. Respir. Society Monograph. ‒ 2011. ‒ Vol. 51.

8. Global Initiative for Asthma (GINA). Global strategy for asthma management and prevention [updated 2014, 2015]. Available at: http: // www.ginasthma.org. Accessed November 12, 2016.

9. Green R.H., Brightling C.E., McKenna S., Hargadon B., Parker D., Bradding P., Wardlaw A.J., Pavord I.D. Asthma exacerbation and sputum eosinophil counts: a randomized controlled trial. Lancet, 2002, no. 360, pp. 1715-1721.

10. Roth M., Zhong J., Zumkeller C., S'ng C.T., Goulet S., Tamm M. The role of IgE-receptors in IgE-dependent airway smooth muscle cell remodeling. PLoS One, 2013, vol. 8, no. 2, pp. e56015.

11. Simpson J.L., Scott R., Boyle M.J., Gibson P.G. Inflammatory subtypes in asthma: assessment and identification using induced sputum. Respirology, 2006, vol. 11, pp. 54-61.

12. The ENFUMOSA cross-sectional European multicenter study of the clinical phenotype of chronic severe asthma. European Network for Understanding Mechanisms of Severe Asthma. Eur. Respir. J., 2003, vol. 22, no. 3, pp. 470-477.

13. Ware J.E. SF-36 Health Survey. Manual and interpretation guide. Second printing. Boston, The Health Institute, New England Medical Center; 1997.

14. Wenzel S. Severe asthma: from characteristics to phenotypes to endotypes. Clin.

15. Exp. Allergy, 2012, vol. 42, no. 5, pp. 650-658.