Применение 3D-моделирования для определения параметров хирургического вмешательства при туберкулезе легких
https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51
Аннотация
Клиническое наблюдение демонстрирует значение 3D-моделирования при планировании хирургического вмешательства у больных туберкулезом легких. Построение ЗD-модели выполнялось по данным компьютерной томографии в программе «Автоплан» с плагинами по сегментации легкого, патологических очагов, сосудистых структур и бронхиального дерева. Данные, полученные при 3D-моделировании, позволили определить план операции и полностью подтвердились в ходе операции. Построение 3D-модели с цветовым картированием раскрывает синтопию, которую крайне сложно определить с помощью стандартной компьютерной томографии и позволяет шире использовать малоинвазивные эндоскопические оперативные вмешательства.
Об авторах
Е. А. БородулинаРоссия
Бородулина Елена Александровна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой фтизиатрии и пульмонологии.
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89.
Тел.: + 7 (846) 332-57-35.
А. В. Колсанов
Россия
Колсанов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, ректор, профессор РАН, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий.
443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89.
П. В. Рогожкин
Россия
Рогожкин Петр Владимирович, врач – торакальный хирург.
443099, г. Самара, ул. Пионерская, д. 48.
Тел.: + 7 (846) 335-66-58.
А. А. Манукян
Россия
Манукян Арман Арутюнович, врач-рентгенолог.
443029 г. Самара, ул. Солнечная, д. 50.
Список литературы
1. Аляев Ю. Г., Сирота Е. С., Безруков Е. А. Виртуальное планирование органосохранных лапароскопических операций при лечении локализованного рака паренхимы почки // Уральский медицинский журнал. ‒ 2018. ‒ № 9 (164). ‒ С. 69-78.
2. Колсанов А. В. Инновационная деятельность СамГМУ: современное состояние и перспективы развития. В сборнике: Нейрокомпьютерный интерфейс: наука и практика. Самара 2017 сборник материалов III Международной конференции. ‒ 2017. ‒ С. 14-16.
3. Колсанов А. В., Каторкин С. Е., Зельтер П. М., Быстров С. А., Колесник И. В., Чаплыгин С. С., Андреев И. С. Виртуальное планирование в абдоминальной хирургии: опыт использования в хирургии печени, селезенки и поджелудочной железы // Клиническая и экспериментальная хирургия. ‒2017. ‒ Т. 5, №. 1. ‒ С. 31-36.
4. Котова Т. Г. Предоперационная подготовка у пациентов с двусторонним туберкулезом легких // Современные проблемы науки и образования. ‒ 2019. ‒ № 1. ‒ С. 11.
5. Назаров Р. М., Каторкин С. Е., Быстров С. А. Применение предоперационного 3D-моделирования спленэктомии у больных с идиопатической тромбоцитопенической пурпурой // Врач-аспирант. ‒ 2017. ‒ Т. 81, № 2. ‒ С. 215-221.
6. Приходько С. А., Котельников Г. П., Николаенко А. Н., Чаплыгин С. С., Иванов В. В., Попов Н. В., Зельтер П. М., Колсанов А. В. Применение 3D-моделирования и компьютерной навигации в хирургическом лечении пациентов с доброкачественными опухолями и опухолеподобными заболеваниями трубчатых костей скелета // Современные технологии в медицине. ‒ 2017. ‒ Т. 9, № 3 ‒ С. 64-70.
7. Рогожкин П. В., Бородулина Е. А. Отдаленный результаты лечения больных туберкулезом легких, перенесших радикальную резекцию легких // Туб. и болезни легких. ‒ 2018. ‒ Т. 96, № 3. ‒ С. 24-28. DOI: 10.21292/2075-1230-2018-96-3-24-28.
8. Халимон А. И. Возможности трехмерного компьютерного моделирования легочных сосудов, выполненного на основе данных рентгеновской компьютерно-томографической ангиопульмонографии, в планировании видеоассистированных сегментэктомий легких // Российский электронный журнал лучевой диагностики. ‒ 2017. ‒ Т. 7, № 3. ‒ С. 83-89.
9. Щекотуров И. О., Бахтиозин Р. Ф., Ширяев А. А., Корнев Д. О., Панина К. C. Возможности трехмерного компьютерного моделирования, выполненного на основе данных компьютерной томографии в планировании резекций печени при ее очаговых заболеваниях // Российский электронный журнал лучевой диагностики. ‒ 2018. ‒ Т. 8, № 2. ‒ С. 72-78.
10. Oizumi H., Kanauchi N., Kato H., Endoh M., Suzuki J., Fukaya K. et al. Anatomic thoracoscopic pulmonary segmentectomy under 3-dimensional multidetector computed tomography simulation: a report of 52 consecutive cases // J. Thor. Cardiovasc. Surg. ‒ 2011. ‒ Vol. 141, № 3. ‒ Р. 678-682.
11. Volonte F., Buch N. Augmented reality to the rescue of the minimally invasive surgeon. The usefulness of the interposition of stereoscopic images on the Da VinciTM robotic concole // Intern. J. Med. Robotics. ‒ 2013. ‒ Vol. 9, № 3. ‒ P. 34-38.
Рецензия
Для цитирования:
Бородулина Е.А., Колсанов А.В., Рогожкин П.В., Манукян А.А. Применение 3D-моделирования для определения параметров хирургического вмешательства при туберкулезе легких. Туберкулез и болезни легких. 2020;98(6):47-51. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51
For citation:
Borodulinа E.A., Kolsаnov A.V., Rogozhkin P.V., Mаnukyan A.A. The use of 3D modeling to determine the parameters of surgical intervention for pulmonary tuberculosis. Tuberculosis and Lung Diseases. 2020;98(6):47-51. (In Russ.) https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51