Применение 3D-моделирования для определения параметров хирургического вмешательства при туберкулезе легких


https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51

Полный текст:


Аннотация

Клиническое наблюдение демонстрирует значение 3D-моделирования при планировании хирургического вмешательства у больных туберкулезом легких. Построение ЗD-модели выполнялось по данным компьютерной томографии в программе «Автоплан» с плагинами по сегментации легкого, патологических очагов, сосудистых структур и бронхиального дерева. Данные, полученные при 3D-моделировании, позволили определить план операции и полностью подтвердились в ходе операции. Построение 3D-модели с цветовым картированием раскрывает синтопию, которую крайне сложно определить с помощью стандартной компьютерной томографии и позволяет шире использовать малоинвазивные эндоскопические оперативные вмешательства.


Об авторах

Е. А. Бородулина
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» МЗ РФ
Россия

Бородулина Елена Александровна, доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой фтизиатрии и пульмонологии.

443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89.

Тел.: + 7 (846) 332-57-35.



А. В. Колсанов
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» МЗ РФ
Россия

Колсанов Александр Владимирович, доктор медицинских наук, профессор, ректор, профессор РАН, заведующий кафедрой оперативной хирургии и клинической анатомии с курсом инновационных технологий.

443099, г. Самара, ул. Чапаевская, д. 89.



П. В. Рогожкин
ГБУЗ «Самарский областной клинический противотуберкулезный диспансер»
Россия

Рогожкин Петр Владимирович, врач – торакальный хирург.

443099, г. Самара, ул. Пионерская, д. 48.

Тел.: + 7 (846) 335-66-58.



А. А. Манукян
ГБУЗ «Самарский областной клинический онкологический диспансер»
Россия

Манукян Арман Арутюнович, врач-рентгенолог.

443029 г. Самара, ул. Солнечная, д. 50.



Список литературы

1. Аляев Ю. Г., Сирота Е. С., Безруков Е. А. Виртуальное планирование органосохранных лапароскопических операций при лечении локализованного рака паренхимы почки // Уральский медицинский журнал. ‒ 2018. ‒ № 9 (164). ‒ С. 69-78.

2. Колсанов А. В. Инновационная деятельность СамГМУ: современное состояние и перспективы развития. В сборнике: Нейрокомпьютерный интерфейс: наука и практика. Самара 2017 сборник материалов III Международной конференции. ‒ 2017. ‒ С. 14-16.

3. Колсанов А. В., Каторкин С. Е., Зельтер П. М., Быстров С. А., Колесник И. В., Чаплыгин С. С., Андреев И. С. Виртуальное планирование в абдоминальной хирургии: опыт использования в хирургии печени, селезенки и поджелудочной железы // Клиническая и экспериментальная хирургия. ‒2017. ‒ Т. 5, №. 1. ‒ С. 31-36.

4. Котова Т. Г. Предоперационная подготовка у пациентов с двусторонним туберкулезом легких // Современные проблемы науки и образования. ‒ 2019. ‒ № 1. ‒ С. 11.

5. Назаров Р. М., Каторкин С. Е., Быстров С. А. Применение предоперационного 3D-моделирования спленэктомии у больных с идиопатической тромбоцитопенической пурпурой // Врач-аспирант. ‒ 2017. ‒ Т. 81, № 2. ‒ С. 215-221.

6. Приходько С. А., Котельников Г. П., Николаенко А. Н., Чаплыгин С. С., Иванов В. В., Попов Н. В., Зельтер П. М., Колсанов А. В. Применение 3D-моделирования и компьютерной навигации в хирургическом лечении пациентов с доброкачественными опухолями и опухолеподобными заболеваниями трубчатых костей скелета // Современные технологии в медицине. ‒ 2017. ‒ Т. 9, № 3 ‒ С. 64-70.

7. Рогожкин П. В., Бородулина Е. А. Отдаленный результаты лечения больных туберкулезом легких, перенесших радикальную резекцию легких // Туб. и болезни легких. ‒ 2018. ‒ Т. 96, № 3. ‒ С. 24-28. DOI: 10.21292/2075-1230-2018-96-3-24-28.

8. Халимон А. И. Возможности трехмерного компьютерного моделирования легочных сосудов, выполненного на основе данных рентгеновской компьютерно-томографической ангиопульмонографии, в планировании видеоассистированных сегментэктомий легких // Российский электронный журнал лучевой диагностики. ‒ 2017. ‒ Т. 7, № 3. ‒ С. 83-89.

9. Щекотуров И. О., Бахтиозин Р. Ф., Ширяев А. А., Корнев Д. О., Панина К. C. Возможности трехмерного компьютерного моделирования, выполненного на основе данных компьютерной томографии в планировании резекций печени при ее очаговых заболеваниях // Российский электронный журнал лучевой диагностики. ‒ 2018. ‒ Т. 8, № 2. ‒ С. 72-78.

10. Oizumi H., Kanauchi N., Kato H., Endoh M., Suzuki J., Fukaya K. et al. Anatomic thoracoscopic pulmonary segmentectomy under 3-dimensional multidetector computed tomography simulation: a report of 52 consecutive cases // J. Thor. Cardiovasc. Surg. ‒ 2011. ‒ Vol. 141, № 3. ‒ Р. 678-682.

11. Volonte F., Buch N. Augmented reality to the rescue of the minimally invasive surgeon. The usefulness of the interposition of stereoscopic images on the Da VinciTM robotic concole // Intern. J. Med. Robotics. ‒ 2013. ‒ Vol. 9, № 3. ‒ P. 34-38.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Бородулина Е.А., Колсанов А.В., Рогожкин П.В., Манукян А.А. Применение 3D-моделирования для определения параметров хирургического вмешательства при туберкулезе легких. Туберкулез и болезни легких. 2020;98(6):47-51. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51

For citation: Borodulinа E.A., Kolsаnov A.V., Rogozhkin P.V., Mаnukyan A.A. The use of 3D modeling to determine the parameters of surgical intervention for pulmonary tuberculosis. Tuberculosis and Lung Diseases. 2020;98(6):47-51. (In Russ.) https://doi.org/10.21292/2075-1230-2020-98-6-47-51

Просмотров: 58

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2075-1230 (Print)
ISSN 2542-1506 (Online)