Прогнозирование летальных исходов при COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки

Цель исследования: прогнозирование летальных исходов у больных COVID-19 по данным компьютерной томографии органов грудной клетки (КТ ОГК) с помощью полуколичественной визуальной шкалы степени поражения легочной паренхимы.

Материалы и методы. Критерии включения: пациенты, которым с 2 марта по 1 мая 2020 г. включительно проведена КТ ОГК по направлению врача-терапевта с подозрением на внебольничную пневмонию, вызванную COVID-19. Эти исследования были выполнены в 48 медицинских организациях, оказывающих первичную медицинскую помощь взрослому населению в Москве. Критерии исключения: пациенты, у которых КТ ОГК не оценена по категориям шкалы «КТ 0-4»; пациенты, у которых COVID-19 не подтвердился.

Шкала «КТ 0-4» рекомендована к применению в РФ для оценки объема поражения паренхимы легкого при подозрении на COVID-19.

Данные о летальных исходах были получены на 4 мая 2020 г. включительно.

Результаты: ретроспективно из Единого радиологического информационного сервиса на основании критериев включения и исключения для исследования отобраны данные 13 003 пациентов. Тест на наличие тенденции направленного изменения доли умерших пациентов среди различных категорий по шкале «КТ 0-4» дал статистически значимый результат (p < 0,0001). Вероятность летального исхода направленно увеличивается от «КТ-0» до «КТ-4». Тест на отклонения тренда от линейности также дал p < 0,0001, то есть при переходе к более высоким категориям («КТ-3» и «КТ-4») происходит ускорение прироста риска летального исхода. Анализ по общей выживаемости с помощью регрессионной модели Кокса показал, что оцениваемые факторы (возраст и категория по шкале «КТ 0-4») были статистически значимо ассоциированы со временем до наступления смерти от COVID-19 (p < 0,05). Риск смерти увеличивался с возрастом в среднем на 8,6% на каждые 5 лет (95%-ный ДИ 0,8-17,0%). При переходе из одной категории КТ в следующую риск увеличивался в среднем на 38% (95%-ный ДИ 17,1- 62,6%). Статистически значимой ассоциации фактора пола с общей выживаемостью не выявлено (p = 0,408).

Визуальная шкала «КТ 0-4», рекомендованная в РФ для оценки поражения паренхимы легкого по данным КТ, является предиктором смерти у пациентов с COVID-19. Шкала «КТ 0-4» удобна для практического применения.

1. Морозов С. П., Проценко Д. Н., Сметанина С. В., Андрейченко А. Е., Амброси О. Е., Баланюк Э. А., Владзимирский А. В., Ветшева Н. Н., Гомболевский В. А., Епифанова С. В., Ледихова Н. В., Лобанов М. Н., Павлов Н. А., Панина Е. В., Полищук Н. С., Ридэн Т. В., Соколина И. А., Туравилова Е. В., Федоров С. С., Чернина В. Ю., Шулькин И. М. Лучевая диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): организация, методология, интерпретация результатов: препринт № ЦДТ – 2020 – II. Версия 2 от 17.04.2020 // Серия «Лучшие практики лучевой и инструментальной диагностики». – Вып. 65. – М.: ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ», 2020. – 78 с.

2. Синицын В. Е., Тюрин И. Е., Митьков В. В. Временные методические рекомендации Российского общества рентгенологов и радиологов (РОРР) и Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ) «Методы лучевой диагностики пневмонии при новой коронавирусной инфекции при COVID-19» Российское общество рентгенологов и радиологов (РОРР), Российская ассоциация специалистов ультразвуковой диагностики в медицине (РАСУДМ). ‒ 2020.

3. Colombi D., Bodini F. C., Petrini M., Maffi G., Morelli N., Milanese G., Silva M., Sverzellati N., Michieletti E. Well-aerated Lung on Admitting Chest CT to Predict Adverse Outcome in COVID-19 Pneumonia // Radiology. ‒ 2020. ‒ Apr. 17:201433. doi:10.1148/radiol.2020201433.

4. Du R. H., Liang L. R., Yang C. Q., Wang W., Cao T. Z., Li M., Guo G. Y., Du J., Zheng C. L., Zhu Q. and Hu M. Predictors of mortality for patients with COVID-19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study // Eur. Respir. J. ‒ 2020. ‒ Vol. 55, № 5. ‒ 2000524. Published 2020 May 7. doi:10.1183/13993003.00524-2020.

5. Li K., Fang Y., Li W., Pan C., Qin P., Zhong Y., Liu X., Huang M., Liao Y., Li S. CT image visual quantitative evaluation and clinical classification of coronavirus disease (COVID-19) // Eur. Radiol. ‒ 2020. ‒ Mar 25. doi: 10.1007/s00330-020-06817-6.

6. Li X., Xu S., Yu M., Wang K., Tao Y., Zhou Y., Shi J., Zhou M., Wu B., Yang Z., Zhang C. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan [published online ahead of print, 2020 Apr 12] // J. Allergy Clin. Immunol. ‒2020. ‒ S0091-6749(20)30495-4. doi:10.1016/j.jaci.2020.04.006.

7. Silverstein W. K., Stroud L., Cleghorn G. E., Leis J. A. First imported case of 2019 novel coronavirus in Canada, presenting as mild pneumonia // Lancet. – 2020. – Feb. 29. – Vol. 395 (10225):734. – Doi: 10.1016/S0140-6736(20)30370-6.

8. Sverzellati N., Milanese G., Milone F., Balbi M., Ledda R. E., Silva M. Integrated Radiologic Algorithm for COVID-19 Pandemic // J. Thorac. Imaging. ‒ 2020. ‒ Apr. 7. doi: 10.1097/RTI.0000000000000516.

9. Wynants L., Van Calster B., Bonten M. M., Collins G. S., Debray T. P., De Vos M., Haller M. C., Heinze G., Moons K. G., Riley R. D., Schuit E. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19 infection: systematic review and critical appraisal // BMJ. ‒ 2020. ‒ 369:m1328. Published 2020 Apr 7. doi:10.1136/bmj.m1328.

10. Yoon S. H., Lee K. H., Kim J. Y., Lee Y. K., Ko H., Kim K. H., Park C. M., Kim Y. H. Chest Radiographic and CT Findings of the 2019 Novel Coronavirus Disease (COVID-19): analysis of nine patients treated in Korea // Korean J. Radiol. – 2020. – Apr. – Vol. 21, № 4. – P. 494–500. – Doi: 10.3348/kjr.2020.0132.

11. Yuan M., Yin W., Tao Z., Tan W., Hu Y. Association of radiologic findings with mortality of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // PLoS One. ‒ 2020. ‒ № 15. ‒ Р. e0230548. doi:10.1371/journal.pone.0230548.

12. Zhang R., Ouyang H., Fu L., Wang S., Han J., Huang K., Jia M., Song Q., Fu Z. CT features of SARS-CoV-2 pneumonia according to clinical presentation: a retrospective analysis of 120 consecutive patients from Wuhan city [published online ahead of print, 2020 Apr 11] // Eur. Radiol. ‒ 2020. ‒ № 10.1007/s00330-020-06854-1.