Возможности выявления латентной туберкулезной инфекции в группах риска: иммунодиагностика и машинное обучение (систематический обзор)

Выявление латентной туберкулезной инфекции (ЛТИ) имеет важное значение для улучшения эпидемической ситуации в регионе. В условиях снижения распространения туберкулеза выявление ЛТИ в группах риска приобретает особое значение. На сегодняшний день не существует метода, позволяющего гарантированно выявить наличие или отсутствие латентной туберкулезной инфекции. В рамках работы проведен анализ 71 публикации по методам выявления латентной туберкулезной инфекции, включая современные иммунологические тесты, созданные на основе антигенов ESAT-6 и CFP-10 M. tuberculosis, а также на определении уровня высвобождения интерферона-γ (IGRA-тесты). Актуально создание стратегии диагностики латентной туберкулезной инфекции у лиц с сахарным диабетом, врожденным или приобретенным иммунодефицитом, получающих иммуносупрессивную терапию, находящихся на гемодиализе и т.п., а также у лиц детского и пожилого возраста. Перспективное направление в развитии фтизиатрии имеет поиск новых маркеров латентной туберкулезной инфекции с применением искусственного интеллекта с целью ее выявления и прогнозирования активного туберкулеза.

1. Аксенова В.А., Баронова О.Д., Барышникова Л.А., Казаков А.В., Клевно Н.И. и др. Латентная туберкулезная инфекция у детей. Клинические рекомендации. – Москва: РООИ «Здоровье человека», 2024.

2. Аксенова В.А., Леви Д.Т., Александрова Н.В. и др. Туберкулез у детей: современные методы профилактики и ранней диагностики // Доктор. Ру. – 2017. – Т. 144, № 15. – С. 9-15.

3. Аксенова В.А., Наконечная С.Л., Мизерницкий Ю.Л., Клевно Н.И., Казаков А.В., Кудлай Д.А. Диагностика туберкулеза у детей с хроническими неспецифическими заболеваниями легких // Туберкулез и болезни легких. – 2025. – Т. 103, № 1. – С. 8-13. http://doi.org/10.58838/2075-1230-2025-103-1-8-13

4. Богородская Е.М., Слогоцкая Л.В., Шамуратова Л.Ф., Севостьянова Т.А. Cкрининг туберкулезной инфекции у детей и подростков на основе применения двух внутрикожных тестов: с туберкулином и аллергеном туберкулезным рекомбинантным (ESAT-6/CFP-10) в Москве в 2021 г. // Туберкулез и болезни легких. – 2022. – Т. 100, № 11. – С. 29-38. https://doi.org/10.21292/2075-1230-2022-100-11-29-38

5. Бородулина Е.А., Кудлай Д.А., Кузнецова А.Н., Гладунова Е.П., Калашникова Е.В. Использование технологической платформы ELISPOT в диагностике туберкулезной инфекции у пациентов с ВИЧ-инфекцией // Иммунология. – 2021. – Т. 42, № 4. – С. 395-402. https://doi.org/10.33029/0206-4952-2021-42-4-395

6. Васильева И.А., Стерликов С.А., Тестов В.В., Михайлов А.Ю., Голубев Н.А., Кучерявая Д.А., Пономарев С.Б. Ресурсы и деятельность противотуберкулезных организаций Российской Федерации в 2023-2024 гг. – Москва: ФГБУ НМИЦ ФПИ Минздрава России, 2025.

7. Вишневский Б.И., Яблонский П.К. Персистенция Mycobacterium tuberculosis – основа латентного туберкулеза (обзор литературы) // Медицинский альянс. – 2020. – Т. 8, № 2. – С. 14-20.

8. Гордеев А.А., Плеханова М.А., Смердин С.В., Ткачук А.П., Мануйлов В.А., Кудряшова А.М., Черепович Б.С., Борисова О.В. Сравнительное исследование шести иммунологических тестов для диагностики туберкулеза у различных групп пациентов // Туберкулез и болезни легких. – 2025. – Т. 103, № 3. – С. 94-102. http://doi.org/10.58838/2075-1230-2025-103-3-94-102

9. Казаков А.В., Клевно Н.И., Сокольская Е.А., Приходько А.А., Пахлавонова А.Д., Кудлай Д.А. Роль современных иммунологических тестов в дифференциальной диагностике туберкулеза у детей // Медицинский совет. – 2025. – Т. 19, № 1. – С. 126-132. https://doi.org/10.21518/ms2025-062

10. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2024 году: Государственный доклад. – Москва: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, 2025.

11. Синицын М.В., Богородская Е.M., Аюшеева Л.Б., Белиловский Е.М. Латентная туберкулезная инфекция среди ВИЧ-инфицированных лиц в городе Москве // Туберкулез и социально-значимые болезни. – 2017. – № 2. – С. 42-44.

12. Слогоцкая Л.В., Ловачева О.В., Клевно Н.И. Стадии туберкулезной инфекции, что нового? (обзор литературы) // Туберкулез и болезни легких. – 2025. – Т. 103, № 2. – С. 93-101. – https://doi.org/10.58838/2075-1230-2025-103-2-93-101

13. Abedi S., Moosazadeh M., Afshari M., Charati J.Y., Nezammahalleh A. Determinant factors for mortality during treatment among tuberculosis patients: Cox proportional hazards model // Indian J Tuberc. – 2019. – Vol. 66, № 1. – Р. 39-43. https://doi.org/10.1016/j.ijtb.2017.05.001

14. Boom W.H., Schaible U.E., Achkar J.M. The knowns and unknowns of latent Mycobacterium tuberculosis infection // J Clin Invest. – 2021. – Vol. 131, № 3. – Р. e136222. https://doi.org/10.1172/JCI136222

15. Boqaeid A., Layqah L., Alonazy A., Althobaiti M., Almahlawi A.Z., Al-Roqy A., Baharoon O., Alsaeedi A., Shamou J., Baharoon S. The risk of tuberculosis infection in Saudi patients receiving adalimumab, etanercept, and tocilizumab therapy // J Infect Public Health. – 2024. – Vol. 17, № 6. – Р. 1134-1141. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2024.04.016

16. Boumait Y., Ettetuani B., Chrairi M., Lamzouri A., Chahboune R.. Identification of Gene Expression Biomarkers Predictive of Latent Tuberculosis Infection Using Machine Learning Approaches // Genes (Basel). – 2025. – Vol. 16, № 6. – Р. 715. https://doi.org/ 10.3390/genes16060715

17. Buron V., Banaei N. Inflated Gamma Interferon Response with QuantiFERON-TB Gold Plus Using the Automated Liaison XL Analyzer: a Testing Algorithm To Mitigate False-Positive Results in Low-Incidence Settings // J Clin Microbiol. – 2023. – Vol. 61, № 6. – Р. e0029523. https://doi.org/10.1128/jcm.0029523

18. Chang A., Wu C.Z., Lin J.D., Lee C.N., Tsai K.Y., Wu P.H., Hsieh A.T. Prevalence and risk factors for latent tuberculosis among diabetes patients in Taiwan: A cross-sectional study // J Infect Dev Ctries. – 2022. – Vol. 16, № 4. – Р. 644-649. https://doi.org/10.3855/jidc.15839

19. Chin K.L., Anibarro L., Sarmiento M.E., Acosta A. Challenges and the Way forward in Diagnosis and Treatment of Tuberculosis Infection // Trop Med Infect Dis. – 2023. – Vol. 8, № 2. – Р. 89. https://doi.org/10.3390/tropicalmed8020089

20. Cohen A., Mathiasen V.D., Schön T, Wejse C. The global prevalence of latent tuberculosis: a systematic review and meta-analysis // Eur Respir J. – 2019. – Vol. 54, № 3. – Р. 1900655. https://doi.org/10.1183/13993003.00655-2019

21. Colangeli R., Gupta A., Vinhas S.A., Chippada Venkata U.D., Kim S., Grady C., Jones-López E.C., Soteropoulos P., Palaci M., Marques-Rodrigues P., Salgame P., Ellner J.J., Dietze R., Alland D. Mycobacterium tuberculosis progresses through two phases of latent infection in humans. Nat Commun. – 2020. – Vol. 11, № 1. – Р. 4870. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18699-9

22. Erbağc E., Koç Yıldırım S., Hapa F.A. Evaluation of serial QuantiFERON-TB Gold in tube test results and tuberculosis infection status in patients with psoriasis receiving anti-IL-17 treatment (secukinumab and ixekizumab): Real-world data from a tuberculosis-endemic country // Australas J Dermatol. – 2024. – Vol. 65, № 7. – Р. 567-575. https://doi.org/10.1111/ajd.14340

23. Faujdar J., Gupta P., Natrajan M., Das R., Chauhan D.S., Katoch V.M., Gupta U.D. Mycobacterium indicus pranii as stand-alone or adjunct immunotherapeutic in treatment of experimental animal tuberculosis // Indian J Med Res. – 2011. – Vol. 134, № 5. – Р. 696-703. https://doi.org/10.4103/0971-5916.90999

24. Flynn J.L., Chan J. Immune cell interactions in tuberculosis // Cell. – 2022. – Vol. 185, № 25. – Р. 4682-4702. https://doi.org/10.1016/j.cell.2022.10.025

25. Garlant H.N., Ellappan K., Hewitt M., Perumal P., Pekeleke S., Wand N., Southern J., Kumar S.V., Belgode H., Abubakar I., Sinha S., Vasan S., Joseph N.M., Kempsell K.E. Evaluation of Host Protein Biomarkers by ELISA From Whole Lysed Peripheral Blood for Development of Diagnostic Tests for Active Tuberculosis // Front Immunol. – 2022. – № 13. – Р. 854327. https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.854327

26. Ghanaie R.M., Karimi A., Azimi L., James S., Nasehi M., Mishkar A.P., Sheikhi M., Fallah F., Tabatabaei S.R., Hoseini-Alfatemi S.M. Diagnosis of latent tuberculosis infection among pediatric household contacts of Iranian tuberculosis cases using tuberculin skin test, IFN- γ release assay and IFN-γ- induced protein-10 // BMC Pediatr. – 2021. – Vol. 21, № 1. – Р. 76. https://doi.org/10.1186/s12887-021-02524-3

27. Gharamaleki O.G., Colijn C., Sekirov I., Johnston J.C., Sobkowiak B. Early prediction of Mycobacterium tuberculosis transmission clusters using supervised learning models // Sci Rep. – 2024. – Vol.14, № 1. – Р. 27652. https://doi.org/10.1038/s41598-024-78247-z

28. Global tuberculosis report 2022. Geneva: World Health organization; 2022. licence: cc bY-Nc-sa 3.0 iGo.

29. Global tuberculosis report 2024. Geneva: World Health Organization; 2024. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

30. Godoy P. Guidelines on controlling latent tuberculosis infection to support tuberculosis elimination // Rev Esp Sanid Penit. – 2021. – Vol. 23, № 1. – Р. 28-36. https://doi.org/10.18176/resp.00028

31. Godoy S., Alsedà M., Parrón I., Millet J.P., Caylà J.A., Follia N., Carol M., Orcau A., Toledo D., Ferrús G., Plans P., Barrabeig I., Clotet L., Domínguez A., March-Llanes J., Godoy P., On Behalf Of The Transmission Of Tuberculosis In Catalonia Spain Working Group. Exposure Time to a Tuberculosis Index Case as a Marker of Infection in Immigrant Populations // Pathogens. – 2025. – Vol. 14, № 2. – Р. 175. https://doi.org/10.3390/pathogens14020175

32. Gong W., Wu X. Differential Diagnosis of Latent Tuberculosis Infection and Active Tuberculosis: A Key to a Successful Tuberculosis Control Strategy // Front Microbiol. – 2021. – № 12. – Р. 745592. https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.745592

33. Gupta R.K., Calderwood C.J., Yavlinsky A., Krutikov M., Quartagno M., Aichelburg M.C., Altet N., Diel R., Dobler C.C., Dominguez J., Doyle J.S., Erkens C., Geis S., Haldar P, Hauri A.M., Hermansen T., Johnston J.C., Lange C., Lange B., van Leth F., Muñoz L., Roder C., Romanowski K., Roth D., Sester M., Sloot R., Sotgiu G., Woltmann G., Yoshiyama T., Zellweger J.P., Zenner D., Aldridge R.W., Copas A., Rangaka M.X., Lipman M., Noursadeghi M., Abubakar I. Discovery and validation of a personalized risk predictor for incident tuberculosis in low transmission settings // Nat Med. – 2020. – Vol. 26, № 12. – Р. 1941-1949. https://doi.org/10.1038/s41591-020-1076-0

34. Houben R.M., Dodd P.J. The Global Burden of Latent Tuberculosis Infection: A Re-estimation Using Mathematical Modelling // PLoS Med. – 2016. – Vol. 13, № 10. – Р. e1002152. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002152

35. Hu K., Liu Y., Sha Y., Zhang M., Jian L., Duan Y., Lv. C., Kuang Y. Safety of interleukin-17A inhibitors in 306 patients with psoriasis with or without latent tuberculosis: a dual-centre retrospective study in China // Clin Exp Dermatol. – 2025. – Vol. 50, № 6. – Р. 1107-1115. https://doi.org/10.1093/ced/llae549

36. Knight G.M., McQuaid C.F., Dodd P.J., Houben R.M.G.J. Global burden of latent multidrug-resistant tuberculosis: trends and estimates based on mathematical modelling // Lancet Infect Dis. – 2019. – Vol. 19, № 8. – Р. 903-912. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(19)30307-X

37. Latent tuberculosis infection: updated and consolidated guidelines for programmatic management. Geneva: World Health Organization, 2018. PMID: 30277688.

38. Li L.S., Yang L., Zhuang L., Ye Z.Y., Zhao W.G., Gong W.P. From immunology to artificial intelligence: revolutionizing latent tuberculosis infection diagnosis with machine learning // Mil Med Res. – 2023. – Vol. 10, № 1. – Р. 58. https://doi.org/10.1186/s40779-023-00490-8

39. Lin W.C., Lin H.H., Lee S.S., Sy C.L., Wu K.S., Chen J.K., Tsai H.C., Chen Y.S. Prevalence of latent tuberculosis infection in persons with and without human immunodeficiency virus infection using two interferon-gamma release assays and tuberculin skin test in a low human immunodeficiency virus prevalence, intermediate tuberculosis-burden country // J Microbiol Immunol Infect. – 2016. – Vol. 49, № 5. – Р. 729-736. https://doi.org/10.1016/j.jmii.2014.08.010

40. Luo Y., Xue Y., Liu W., Song H., Huang Y., Tang G., Wang F., Wang Q., Cai Y., Sun Z. Development of diagnostic algorithm using machine learning for distinguishing between active tuberculosis and latent tuberculosis infection // BMC Infect Dis. – 2022. – Vol. 22, № 1. – Р. 965. https://doi.org/10.1186/s12879-022-07954-7

41. Luo Y., Xue Y., Song H., Tang G., Liu W., Bai H., Yuan X., Tong S., Wang F., Cai Y., Sun Z. Machine learning based on routine laboratory indicators promoting the discrimination between active tuberculosis and latent tuberculosis infection // J Infect. – 2022. – Vol. 84, № 5. – Р. 648-657. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2021.12.046

42. Malinová J., Hájková M., Hatalová A., Šteňová E. Risk of latent tuberculosis in the cohort of patients with rheumatoid arthritis in Slovakia // Epidemiol Mikrobiol Imunol. – 2021. – Vol. 70, № 2. – Р. 83-90.

43. Migliori G.B., Thong P.M., Akkerman O., Alffenaar J.W., Álvarez-Navascués F., Assao-Neino M.M., Bernard P.V. Worldwide Effects of Coronavirus Disease Pandemic on Tuberculosis Services, January-April 2020 // Emerg Infect Dis. – 2020. – Vol. 26, № 11. – Р. 2709-2712. https://doi.org/10.3201/eid2611.203163

44. Mohammadnabi N., Shamseddin J., Emadi M., Bodaghi A.B., Varseh M., Shariati A., Rezaei M., Dastranj M., Farahani A. Mycobacterium tuberculosis: The Mechanism of Pathogenicity, Immune Responses, and Diagnostic Challenges // J Clin Lab Anal. – 2024. – Vol. 38, № 23. – Р. e25122. https://doi.org/10.1002/jcla.25122

45. Mubeen S.A., Vats D., Yadav K., Sharma A., Singh A. CD14++CD16- classical monocyte subset secreting IL-1ß and IL-10 is associated with 'Tuberculosis Resisters' phenotype // Hum Immunol. – 2025. – Vol. 86, № 2. – Р. 111240. https://doi.org/10.1016/j.humimm.2025.111240

46. Ndzi E.N., Nkenfou C.N., Pefura E.W.Y., Mekue L.C.M., Guiedem E., Nguefeu C.N., Ngoufack M.N., Elong E., Yatchou L.G., Ndjolo A., Kuiate J.R. Tuberculosis diagnosis: algorithm that May discriminate latent from active tuberculosis // Heliyon. – 2019. – Vol. 5, № 10. – Р. e02559. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02559

47. Ogawa Y., Harada M., Hashimoto K., Kamijo Y. Prevalence of latent tuberculosis infection and its risk factors in Japanese hemodialysis patients // Clin Exp Nephrol. – 2021. – Vol. 25, № 11. – Р. 1255-1265. https://doi.org/10.1007/s10157-021-02093-w

48. Pagnoncelli M., Arosio M., Genovesi A., Napolitano G., Farina C. Performance of the T-SPOT.TB test in patients with indeterminate QuantiFERON-TB Gold Plus results: proposal for an algorithm for the diagnosis of Latent Tuberculosis Infection // Infez Med. – 2024. – Vol. 32, № 4. – Р. 525-531. https://doi.org/10.53854/liim-3204-11

49. Peng L., Ma W., Zhong L., Yang J., Wu H., Zhu L., Huang X., Yang R., Li B., Ma W., Wu X., Song J., Luo S., Bao F., Liu A. Diagnostic Accuracy of Mycobacterium tuberculosis Antigen-Based Skin Tests (TBSTs) for Tuberculosis Infection Compared with TST and IGRA: A Network Meta-Analysis // Pathogens. – 2024. – Vol. 13, № 12. – Р. 1050. https://doi.org/10.3390/pathogens13121050

50. Petruccioli E., Chiacchio T., Navarra A., Vanini V., Cuzzi G., Cimaglia C., Codecasa L.R., Pinnetti C., Riccardi N., Palmieri F., Antinori A., Goletti D. Effect of HIV-infection on QuantiFERON-plus accuracy in patients with active tuberculosis and latent infection // J Infect. – 2020. – Vol. 80, № 5. – Р. 536-546. https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.02.009

51. Pipitò L., Ricci E.D., Maggi P., De Socio G.V., Pellicano G.F., Trizzino M., Rubino R., Lanzi A., Crupi L., Capriglione I., Squillace N., Nunnari G., Di Biagio A., Bonfanti P., Cascio A; CISAI Study Group. Screening for Latent Tuberculosis Infection in People Living with HIV: TUBHIVIT Project, a Multicenter Italian Study // Viruses. – 2024. – Vol. 16, № 5. – Р. 777. https://doi.org/10.3390/v16050777

52. Rapid communication: TB antigen-based skin tests for the diagnosis of TB infection. Geneva: World Health Organization, 2022 (WHO/UCN/TB/2022.1). Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.

53. Reichler M.R., Hirsch C., Yuan Y., Khan A., Dorman S.E., Schluger N., Sterling T.R. Tuberculosis Epidemiologic Studies Consortium Task Order 2 Team. Predictive value of TNF-α, IFN-γ, and IL-10 for tuberculosis among recently exposed contacts in the United States and Canada // BMC Infect Dis. – 2020. – Vol. 20, № 1. – Р. 553. https://doi.org/10.1186/s12879-020-05185-2

54. Reichler M.R., Khan A., Yuan Y., Chen B., McAuley J., Mangura B., Sterling T.R; Tuberculosis Epidemiologic Studies Consortium Task Order 2 Team. Duration of Exposure Among Close Contacts of Patients With Infectious Tuberculosis and Risk of Latent Tuberculosis Infection // Clin Infect Dis. – 2020. – Vol. 71, № 7. – Р. 1627-1634. https://doi.org/10.1093/cid/ciz1044

55. Robison H.M., Chapman C.A., Zhou H., Erskine C.L., Theel E., Peikert T., Lindestam Arlehamn C.S., Sette A., Bushell C., Welge M., Zhu R., Bailey R.C., Escalante P. Risk assessment of latent tuberculosis infection through a multiplexed cytokine biosensor assay and machine learning feature selection // Sci Rep. – 2021. – Vol. 11, № 1. – Р. 20544. https://doi.org/10.1038/s41598-021-99754-3

56. Runels T., Ragan E.J., Ventura A.S., Winter M.R., White L.F., Horsburgh C.R., Samet J.H., Saitz R., Jacobson K.R. Testing and treatment for latent tuberculosis infection in people living with HIV and substance dependence: a prospective cohort study // BMJ Open. – 2022. – Vol. 12, № 3. – Р. e058751. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-058751

57. Santos J.A., Duarte R., Nunes C. Host factors associated to false negative and indeterminate results in an interferon-γ release assay in patients with active tuberculosis // Pulmonology. – 2020. – Vol. 26, № 6. – Р. 353-362. https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2019.11.001

58. Scriba T.J., Penn-Nicholson A., Shankar S., Hraha T., Thompson E.G., Sterling D., Nemes E., Darboe F., Suliman S., Amon L.M., Mahomed H., Erasmus M., Whatney W., Johnson J.L., Boom W.H., Hatherill M., Valvo J., De Groote M.A., Ochsner U.A., Aderem A., Hanekom W.A., Zak D.E. Sequential inflammatory processes define human progression from M. tuberculosis infection to tuberculosis disease // PLoS Pathog. – 2017. – Vol. 13, № 11. – Р. e1006687. https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1006687

59. Starshinova A. Difficulties in diagnosing tuberculosis infection in childhood // The Lancet Infectious Diseases. – 2025. – Vol. 25, № 2. – P. 140-141. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(24)00569-3

60. Surve S., Bhor V., Gounder V., Munne K., Begum S., Naukariya K., Gomare M., Puri V., Tipre P., Sutar N., Dhawale A., Naik R., Jaiswal A., Bhonde G., Shikhare M., Kamble R., Dalvi R., Kamat S., Tryambake V., Chauhan S., Shah I. Management implications of latent TB among under-five children at risk: Insights from a community study in Mumbai, India // Pediatr Pulmonol. – 2025. – Vol. 60, № 6. – Р. e27336. https://doi.org/10.1002/ppul.27336

61. Uplekar M., Weil D., Lonnroth K., Jaramillo E., Lienhardt C., Dias H.M., Falzon D., Floyd K., Gargioni G., Getahun H., Gilpin C., Glaziou P., Grzemska M., Mirzayev F., Nakatani H., Raviglione M.; for WHO's Global TB Programme. WHO's new end TB strategy // Lancet. –2015. – Vol. 385, № 9979. – Р. 1799-1801. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(15)60570-0

62. Vasiliu A., Martinez L., Gupta R.K., Hamada Y., Ness T., Kay A., Bonnet M., Sester M., Kaufmann S.H.E., Lange C., Mandalakas A.M. Tuberculosis prevention: current strategies and future directions // Clin Microbiol Infect. – 2024. – Vol. 30, № 9. – Р. 1123-1130. https://doi.org/10.1016/j.cmi.2023.10.023

63. White H.A., Baggaley R.F., Okhai H., Patel H., Stephenson I., Bodimeade C., Wiselka M.J., Pareek M. The impact, effectiveness and outcomes of targeted screening thresholds for programmatic latent tuberculosis infection testing in HIV // AIDS. – 2022. – Vol. 36, № 14. – Р. 2035-2044. https://doi.org/10.1097/QAD.0000000000003364

64. WHO consolidated guidelines on tuberculosis. Module 5: management of tuberculosis in children and adolescents. Geneva: World Health Organization, 2022.

65. Wu J., Bai J., Wang W., Xi L., Zhang P., Lan J., Zhang L., Li S. ATBdiscrimination: An in Silico Tool for Identification of Active Tuberculosis Disease Based on Routine Blood Test and T-SPOT.TB Detection Results // J Chem Inf Model. – 2019. – Vol. 59, № 11. – Р. 4561-4568. https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00678

66. Xie L., Zhu G., Long S., Wang M., Cheng X., Dong Y., Wang C., Wang G. Identification of MORN3 and LLGL2 as novel diagnostic biomarkers for latent tuberculosis infection using machine learning strategies and experimental verification // Ann Med. – 2024. – Vol. 56, № 1. – Р. 2380797. https://doi.org/10.1080/07853890.2024.2380797

67. Yoon S.J., Kwon W.K., Jeong M.J., Lee J., Oh H.Y., Huh W., Jang H.R., Joh J.W., Kim J.M., Choi G.S., Kim S.J., Park J.B., Lee K.W., Sinn D.H., Choi J.O., Kang E.S. Comparative evaluation of QuantiFERON-TB Gold Plus for diagnosis of latent tuberculosis infection during solid organ transplantation // Korean J Transplant. – Vol. 34, № 1. – Р. 8-14. https://doi.org/10.4285/kjt.2020.34.1.8

68. Zellweger J.P., Sotgiu G., Corradi M., Durando P. The diagnosis of latent tuberculosis infection (LTBI): currently available tests, future developments, and perspectives to eliminate tuberculosis (TB) // Med Lav. – 2020. – Vol. 111, № 3. – Р. 170-183. https://doi.org/10.23749/mdl.v111i3.9983

69. Zeng J., Zhu D., Zhang H., Lin T., Song T. IGRA-based INH regimen for prevention of active tuberculosis after kidney transplantation: A single-centre retrospective study // Int J Antimicrob Agents. – 2024. – Vol. 63, № 3. – Р. 107093. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2024.107093

70. Zhong J., Li Y., Chen Y., Shi X., Zhou B., Ruan G., Zhang L., Liu X; ETHERTB study team. Systemic vasculitis with latent tuberculosis infection and associated factors: a cross-sectional multicenter study // Clin Rheumatol. – 2025. – Vol. 44, № 3. – Р. 1269-1277. https://doi.org/10.1007/s10067-024-07279-7

71. Zhou G., Guo X., Cai S., Zhang Y., Zhou Y., Long R., Zhou Y., Li H., Chen N., Song C. Diabetes mellitus and latent tuberculosis infection: an updated meta-analysis and systematic review // BMC Infect Dis. – 2023. – Vol. 23, № 1. – Р. 770. https://doi.org/10.1186/s12879-023-087